如何通过数据分析提升Shopee店铺销量?
Shopee新手刚开始运营这个平台的时候,会有很多Shopee的问题不知道怎么下手,比如店铺的商品销售数据突然大量下降不知道原因,商品的浏览量突然增加但是转化率数据始终上不去等情况。而Shopee针对这种情况专门提供了商业数据分析模块,在商业数据分析模块中对商品的各类指标进行全面的分析解读。
我们首先进入到Shopee后台的“数据中心模块”,在Shopee的数据分析模块中有针对商品类目和具体商品的销售排名,以及对所有商品销售数据综合维度查看的仪表板。在仪表板中展示了各类数据的关键指标。关键指标可以对商品的广告投放效果和访客数分析,有些商品已经在平台投放了广告推广,需要对广告费用的效果和流量情况进行核验。运营人员可以自由选择关键指标组成报表分析,如每日的商品浏览量和商品的支付金额。
上面是针对店铺整体情况的统计分析,Shopee也提供了针对单个商品的具体销售数据分析,点击进入商品的详细分析页中查看完整维度分析。针对的商品数据维度有:页面访客数和该商品的已付款订单数、该商品的已下单的件数和每个商品的转化率情况。这几个商品的销售指标变化大于20%就需要重点关注。
商品的浏览量和销量指标突然出现约20%的上升,那么就需要考虑是否需要增加库存或增加广告投入,将这款商品打造成为本店铺的爆款商品。如果商品的浏览量大量增加但是销量没有变化,就需要考虑是否进行优化标题或价格,这说明商品本身是很吸引买家关注的,但是在商品的价格或其他因素导致了商品没有增长。
商品的销量数据出现大幅下降20%左右,但是商品的浏览量没有变化,需要对商品的图片进行调整,商品的图片是用户最先浏览并形成第一印象。坚持浏览完图片的用户最终还是会下单,商品本身的内容信息是吸引用户的。
通过对商品的这几个维度指标信息进行预警,从而让运营人员提前做好商品优化准备。如果需要统计的商品比较多的情况下,Shopee提供了商品统计列表(表现),在列表页中展示了店铺所有商品的各项指标信息,并可对所有商品的信息进行excel表格导出。
除了针对Shopee商品的各项数据分析,Shopee平台也提供了针对访客流量的分析,并与每一个商品信息相结合,这样每一个商品的访客数量与销量变动综合分析。按照详细的时间维度对商品各个时段信息统计,如在20号晚上10点,某件商品的访客数上涨约20%但是加入到购物车的转化率却只有5%,我们可以通过漏斗形状对商品情况直观查看,从用户进入浏览商品到最后下单,以一个完整的用户下单流程分析出现问题的地方。
如何通过数据分析提升Shopee店铺销量?
2021-02-20 18:54:11Shopee新手刚开始运营这个平台的时候,会有很多Shopee的问题不知道怎么下手,比如店铺的商品销售数据突然大量下降不知道原因,商品的浏览量突然增加但是转化率数据始终上不去等情况。而Shopee针对这种情况专门提供了商业数据分析模块,在商业数据分析模块中对商品的各类指标进行全面的分析解读。
我们首先进入到Shopee后台的“数据中心模块”,在Shopee的数据分析模块中有针对商品类目和具体商品的销售排名,以及对所有商品销售数据综合维度查看的仪表板。在仪表板中展示了各类数据的关键指标。关键指标可以对商品的广告投放效果和访客数分析,有些商品已经在平台投放了广告推广,需要对广告费用的效果和流量情况进行核验。运营人员可以自由选择关键指标组成报表分析,如每日的商品浏览量和商品的支付金额。
上面是针对店铺整体情况的统计分析,Shopee也提供了针对单个商品的具体销售数据分析,点击进入商品的详细分析页中查看完整维度分析。针对的商品数据维度有:页面访客数和该商品的已付款订单数、该商品的已下单的件数和每个商品的转化率情况。这几个商品的销售指标变化大于20%就需要重点关注。
商品的浏览量和销量指标突然出现约20%的上升,那么就需要考虑是否需要增加库存或增加广告投入,将这款商品打造成为本店铺的爆款商品。如果商品的浏览量大量增加但是销量没有变化,就需要考虑是否进行优化标题或价格,这说明商品本身是很吸引买家关注的,但是在商品的价格或其他因素导致了商品没有增长。
商品的销量数据出现大幅下降20%左右,但是商品的浏览量没有变化,需要对商品的图片进行调整,商品的图片是用户最先浏览并形成第一印象。坚持浏览完图片的用户最终还是会下单,商品本身的内容信息是吸引用户的。
通过对商品的这几个维度指标信息进行预警,从而让运营人员提前做好商品优化准备。如果需要统计的商品比较多的情况下,Shopee提供了商品统计列表(表现),在列表页中展示了店铺所有商品的各项指标信息,并可对所有商品的信息进行excel表格导出。
除了针对Shopee商品的各项数据分析,Shopee平台也提供了针对访客流量的分析,并与每一个商品信息相结合,这样每一个商品的访客数量与销量变动综合分析。按照详细的时间维度对商品各个时段信息统计,如在20号晚上10点,某件商品的访客数上涨约20%但是加入到购物车的转化率却只有5%,我们可以通过漏斗形状对商品情况直观查看,从用户进入浏览商品到最后下单,以一个完整的用户下单流程分析出现问题的地方。